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Phase 38주 과정

지식 그래프

Neo4j 기반 Knowledge Graph 구축과 GraphRAG

Week 1
12시간

그래프 이론 & Neo4j 입문

소셜 네트워크 그래프 구축 (30+ 노드, 50+ 관계)

Property Graph 모델Neo4j vs MemgraphCypher 기초 CRUD관계형 vs 그래프 DB
5일 학습학습 시작
Week 2
19시간

Cypher 심화 & 데이터 모델링

비즈니스 도메인 그래프 스키마 설계 및 APOC 활용

Cypher 고급 패턴Object Type 설계스키마 패턴APOC 라이브러리도메인 모델링 프로젝트
5일 학습학습 시작
Week 3
22시간

그래프 알고리즘

소셜 네트워크 분석 및 추천 시스템 구현

중심성 알고리즘커뮤니티 탐지유사도 알고리즘경로 탐색소셜 네트워크 분석 프로젝트
5일 학습학습 시작
Week 4
22시간

Entity Resolution & Python

기업 Knowledge Graph 구축 및 시각화

Entity ResolutionNeo4j Python Driverpy2neoNetworkXPyVis 시각화+1
5일 학습학습 시작
Week 5
42시간

RAG 기초

문서 Q&A RAG 시스템 구축

RAG 아키텍처임베딩벡터 DBChromaPinecone+2
9일 학습학습 시작
Week 6
19시간 30분

GraphRAG

Knowledge Graph 기반 Q&A 시스템 구축

Knowledge Graph + RAG하이브리드 검색그래프 컨텍스트Microsoft GraphRAGLangChain Neo4j
5일 학습학습 시작
Week 7
17시간 55분

자연어 → Cypher

자연어 질의 그래프 데이터베이스 인터페이스 구축

LLM Cypher 생성스키마 프롬프팅쿼리 검증Few-shot Learning에러 처리
5일 학습학습 시작
Week 8PRO
17시간 50분

도메인 Knowledge Graph 프로젝트

Phase 3 캡스톤 프로젝트 - 실제 도메인 KG 시스템 구축

도메인 KG 설계데이터 수집/정제KG 구축GraphRAG 통합프로덕션 배포
5일 학습학습 시작

Phase 3 요약

총 학습 기간
8
총 학습 시간
172시간 15분
일일 학습
44
주요 토픽
42