CoursesPhase 3Week

그래프 알고리즘

NaN시간Phase 3 · Week

중심성 알고리즘 (Degree, Betweenness, PageRank), 커뮤니티 탐지 (Louvain, Label Propagation), 유사도 알고리즘 (Node Similarity, Jaccard), 경로 탐색 (Dijkstra, A*, All Shortest Paths), 인플루언서 분석 프로젝트을(를) 학습합니다. 실습을 통해 인플루언서 분석 및 추천 시스템 구현을 완성합니다.

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학습 목표

중심성 알고리즘 (Degree, Betweenness, PageRank)

커뮤니티 탐지 (Louvain, Label Propagation)

유사도 알고리즘 (Node Similarity, Jaccard)

경로 탐색 (Dijkstra, A*, All Shortest Paths)

인플루언서 분석 프로젝트

교육 과정

왜 팔로워 수만으로는 부족한가?

읽기 자료 · 15분

4가지 중심성 알고리즘의 차이

읽기 자료 · 20분

Neo4j GDS로 중심성 알고리즘 실행하기

읽기 자료 · 25분

Common Pitfalls: 자주 하는 실수

읽기 자료 · 20분

중심성 알고리즘 실습

실습 · 45분

중심성 알고리즘 이해도 점검

퀴즈 · 15분

Day 1 챌린지: 소셜 네트워크 인플루언서 분석

챌린지 · 45분

이 코스 포함 내용

0개 영상 강의
19개 읽기 자료
8개 코드 실습
4개 퀴즈
5개 챌린지

Weekly Project

인플루언서 분석 및 추천 시스템 구현

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그래프 알고리즘

학습 목표

교육 과정

Day 1: 중심성 알고리즘

Day 2: 커뮤니티 탐지

Day 3: 유사도 알고리즘

Day 4: 경로 탐색 알고리즘

Day 5: 인플루언서 분석 프로젝트

이 코스 포함 내용

Weekly Project

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Cypher 심화 & 데이터 모델링

Entity Resolution & 데이터 통합