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Day 1 챌린지: 소셜 네트워크 인플루언서 분석
Day 1: 중심성 알고리즘
Day 1 챌린지: 소셜 네트워크 인플루언서 분석
그래프 알고리즘 > Day 1: 중심성 알고리즘
학습 목표
실제 소셜 네트워크에 중심성 알고리즘 적용 다양한 중심성 지표의 비즈니스 해석 인플루언서 티어 분류 시스템 설계
요구사항
최소 30개 노드, 100개 관계의 소셜 네트워크 데이터 생성
4가지 중심성 알고리즘 모두 실행
각 알고리즘별 상위 5개 노드 분석 및 해석
복합 인플루언서 점수 공식 설계 및 구현
인플루언서 티어(Mega/Macro/Micro/Nano) 분류
평가 기준
- • 데이터 모델링의 현실성 (20%)
- • GDS 알고리즘 정확성 (25%)
- • 복합 점수 공식의 합리성 (25%)
- • 비즈니스 인사이트 품질 (30%)
보너스
- • Personalized PageRank로 특정 인플루언서 관점 분석
- • Neo4j Bloom으로 결과 시각화
- • 시계열 분석: 인플루언서 점수 변화 추적
- • 실제 데이터셋(Twitter/LinkedIn) 활용