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숨겨진 그룹을 찾아라

Day 2: 커뮤니티 탐지

학습 목표

커뮤니티 탐지의 비즈니스 가치 이해 커뮤니티의 정의 파악 주요 알고리즘 개요

숨겨진 그룹을 찾아라

Hook: 넷플릭스의 비밀

"넷플릭스는 어떻게 당신이 좋아할 영화를 아는가?"

사례: 넷플릭스의 커뮤니티 기반 추천

넷플릭스는 단순히 "비슷한 영화"를 추천하지 않습니다. **"비슷한 시청 패턴을 가진 사용자 그룹"**을 먼저 찾습니다.

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커뮤니티 탐지의 가치

  1. 정밀한 개인화: 전체 사용자가 아닌 "내 그룹" 기반 추천
  2. 콜드 스타트 해결: 신규 사용자도 그룹 소속으로 추천 가능
  3. 마케팅 타겟팅: 그룹별 맞춤 캠페인

커뮤니티란?

정의: 내부 연결이 밀집하고, 외부 연결이 희소한 노드 그룹

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오늘 배울 알고리즘

알고리즘특징속도품질
LouvainModularity 최적화빠름높음
Label Propagation레이블 전파매우 빠름중간
WCC연결 컴포넌트빠름-
Triangle Count밀집도 측정중간-

실제 활용 사례

  • 소셜 미디어: 관심사 기반 사용자 그룹
  • 금융: 사기 네트워크 탐지
  • 생명과학: 단백질 기능 모듈
  • 조직 분석: 비공식 협업 그룹