20분
4가지 중심성 알고리즘의 차이
Day 1: 중심성 알고리즘
4가지 중심성 알고리즘의 차이
그래프 알고리즘 > Day 1: 중심성 알고리즘
학습 목표
각 알고리즘이 답하는 질문 이해 비즈니스 시나리오별 알고리즘 선택 기준 핵심 공식의 직관적 이해
4가지 중심성 알고리즘의 차이
같은 네트워크, 다른 질문
아래 소셜 네트워크를 봅시다:
에디터 로딩 중...
질문 1: "누가 가장 많이 연결되었나?" → Degree
에디터 로딩 중...
Degree 관점: A, B, J가 동등하게 중요
질문 2: "누가 가장 영향력 있나?" → PageRank
에디터 로딩 중...
PageRank 관점: A > J (같은 연결 수여도 A가 더 중요)
질문 3: "누가 정보를 통제하나?" → Betweenness
에디터 로딩 중...
Betweenness 관점: J > A (J가 더 중요한 브로커)
비즈니스 시나리오별 선택
| 시나리오 | 적합한 알고리즘 | 이유 |
|---|---|---|
| 인플루언서 마케팅 | PageRank | 파급력 있는 사람 |
| 조직 병목점 분석 | Betweenness | 정보 흐름 통제자 |
| 바이럴 시드 선정 | Closeness | 빠른 전파자 |
| 단순 허브 탐색 | Degree | 연결 많은 노드 |
핵심 공식
Degree Centrality
에디터 로딩 중...
PageRank
에디터 로딩 중...
직관: "중요한 노드에서 받은 링크는 더 가치있다"
Betweenness Centrality
에디터 로딩 중...
직관: "최단 경로에 자주 등장하면 브로커"
언제 어떤 알고리즘?
에디터 로딩 중...