15분
왜 팔로워 수만으로는 부족한가?
Day 1: 중심성 알고리즘
왜 팔로워 수만으로는 부족한가?
그래프 알고리즘 > Day 1: 중심성 알고리즘
학습 목표
팔로워 수와 실제 영향력의 차이 이해 중심성 알고리즘의 필요성 인식 4가지 중심성 알고리즘 개요 파악
누가 진짜 핵심 인물인가?
Hook: 100만 팔로워의 함정
"팔로워 100만 인플루언서보다 팔로워 1만 명이 더 영향력 있을 수 있다."
실화 사례: 2020 나이키 캠페인
나이키는 두 인플루언서에게 같은 제품을 협찬했습니다:
| 인플루언서 | 팔로워 수 | 전환율 | 실제 구매 |
|---|---|---|---|
| A | 120만 | 0.02% | 240건 |
| B | 1.2만 | 3.5% | 420건 |
결과: 팔로워가 100배 적은 B가 75% 더 많은 구매를 이끌어냈습니다.
왜 이런 일이 발생할까?
A 인플루언서의 네트워크 구조:
에디터 로딩 중...
B 인플루언서의 네트워크 구조:
에디터 로딩 중...
중심성 알고리즘: 진짜 영향력 측정
**단순 팔로워 수(Degree)**만으로는 불충분합니다.
| 질문 | 알고리즘 | 측정 대상 |
|---|---|---|
| 누가 가장 많이 연결되었나? | Degree | 직접 연결 수 |
| 누가 가장 영향력 있나? | PageRank | 연결의 질 |
| 누가 정보 흐름을 통제하나? | Betweenness | 브로커 역할 |
| 누가 가장 빨리 모두에게 전달 가능한가? | Closeness | 전파 속도 |
오늘 배울 내용
- Degree Centrality: 연결 수의 함정과 한계
- PageRank: Google이 발명한 "영향력의 질" 측정
- Betweenness Centrality: 정보 브로커 찾기
- GDS 실전: Neo4j에서 알고리즘 실행
핵심 메시지: 팔로워 수는 빙산의 일각. 네트워크 구조가 진짜 영향력을 결정한다.