Week 1
10시간 50분비즈니스 문제 정의 & EDA 기초
EDA 리포트 작성 프로젝트
5 Whys & MECE기술 통계시각화 (Matplotlib/Seaborn/Plotly)결측치 & 이상치 처리
5일 학습학습 시작
Week 2
11시간 40분데이터 이해 & 전처리
데이터 정제 파이프라인 프로젝트
데이터 소스 매핑데이터 품질 6차원결측치 처리이상치 처리sklearn Pipeline
5일 학습학습 시작
Week 3
9시간 40분Feature Engineering
Kaggle 스타일 FE 프로젝트 (50개+ 피처)
수치형 피처 생성범주형 피처 처리시간/텍스트 피처Groupby 집계피처 중요도
5일 학습학습 시작
Week 4
9시간 15분Feature Selection & 차원 축소
고차원 데이터 피처 선택 프로젝트
Filter MethodsWrapper MethodsEmbedded MethodsPCAt-SNE+1
5일 학습학습 시작
Week 5
9시간 5분가설 기반 분석 & 분류/회귀
고객 이탈 예측 모델
가설 기반 분석상관관계 vs 인과관계XGBoostLightGBMOptuna
5일 학습학습 시작
Week 6
8시간 50분클러스터링 & 세그멘테이션
고객 세그멘테이션
K-meansDBSCAN계층적 클러스터링RFM 분석Silhouette Score
5일 학습학습 시작
Week 7
8시간 50분이상 탐지
금융 사기 탐지
Z-scoreIQRLOFIsolation ForestAutoencoder
5일 학습학습 시작
Week 8
9시간 15분시계열 분석
수요 예측 모델
시계열 분해정상성ProphetLag 피처TimeSeriesSplit
5일 학습학습 시작
Phase 2 요약
총 학습 기간
8주
총 학습 시간
77시간 25분
일일 학습
40일
주요 토픽
40개