RAG 아키텍처, 임베딩, 벡터 DB, 청킹, LangChain을(를) 학습합니다. 실습을 통해 문서 Q&A 시스템을 완성합니다.
7 Lessons · 3시간
신입의 첫 미션: 회사 문서 챗봇
읽기 자료 · 15분
Why: LLM의 한계와 RAG의 해결책
읽기 자료 · 25분
How: RAG 3단계 파이프라인
읽기 자료 · 30분
Pitfall: RAG가 실패하는 5가지 이유
읽기 자료 · 20분
Practice: 30줄 RAG 직접 만들기
실습 · 40분
Day 1 이해도 점검
퀴즈 · 15분
Challenge: RAG 확장하기
챌린지 · 35분
8 Lessons · 3시간 30분
6 Lessons · 4시간
문서 Q&A 시스템
학습 중 질문이 있으시면 커뮤니티에서 도움을 받으세요.
Property Graph 모델, Neo4j
Cypher 고급 (WITH, UNWIND, CASE, 집계), 노드/관계 타입 설계
중심성 알고리즘 (Degree, Betweenness, PageRank), 커뮤니티 탐지 (Louvain, Label Propagation)