Day 1 이해도 점검 | RAG 기초 | FDE Academy

Q1. RAG의 약자로 올바른 것은?

A. Real-time AI GenerationB. Retrieval-Augmented GenerationC. Recursive Answer GeneratorD. Random Access Generation

Q2. RAG 파이프라인의 올바른 순서는?

A. Generation → Retrieval → IndexingB. Indexing → Generation → RetrievalC. Indexing → Retrieval → GenerationD. Retrieval → Indexing → Generation

Q3. RAG가 일반 LLM보다 유리한 점이 아닌 것은?

A. 최신 정보 반영 가능B. 답변의 출처 제공C. 응답 속도가 항상 빠름D. 환각(Hallucination) 감소

Q4. RAG 검색 결과가 엉뚱할 때 가장 먼저 확인할 것은?

A. LLM 모델 버전B. 저장/검색 시 임베딩 모델 일치 여부C. 서버 메모리 용량D. 인터넷 연결 상태

Q5. similarity_search(query, k=3)에서 k의 의미는?

A. 검색 시간 제한 (초)B. 반환할 유사 문서 개수C. 임베딩 차원 수D. 최소 유사도 임계값