CoursesPhase 3Week

GraphRAG

NaN시간Phase 3 · Week

Knowledge Graph + RAG, Triple 추출, Entity Linking, Hybrid Search, Microsoft GraphRAG, LlamaIndex, Text2Cypher, RAGAS 평가, Multimodal VLM, Meta-Dictionary, LightRAG, Agentic Multi-Agent, Cost Optimization을(를) 학습합니다. 실습을 통해 GraphRAG 시스템 구축을 완성합니다.

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학습 목표

Knowledge Graph + RAG

Triple 추출

Entity Linking

Hybrid Search

Microsoft GraphRAG

LlamaIndex

Text2Cypher

RAGAS 평가

Multimodal VLM

Meta-Dictionary

LightRAG

Agentic Multi-Agent

Cost Optimization

교육 과정

GraphRAG: 왜 Knowledge Graph가 필요한가?

영상 · 30분

GraphRAG 아키텍처 패턴 4가지

읽기 자료 · 40분

벡터 검색 vs 그래프 검색: 언제 무엇을?

읽기 자료 · 35분

실습: LangChain + Neo4j 기본 연동

실습 · 50분

실습: GraphCypherQAChain - 자연어 -> Cypher

실습 · 50분

실제 기업 사례: Microsoft, Google, Diffbot의 GraphRAG

읽기 자료 · 30분

Day 1 복습 퀴즈

퀴즈 · 25분

이 코스 포함 내용

6개 영상 강의
14개 읽기 자료
23개 코드 실습
5개 퀴즈
1개 챌린지

Weekly Project

GraphRAG 시스템 구축

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GraphRAG

학습 목표

교육 과정

GraphRAG 개론

Triple 추출 & Entity Linking

Graph + Vector 하이브리드 검색

Microsoft GraphRAG & LlamaIndex

Weekly Project - GraphRAG 시스템

Multimodal VLM: 표와 이미지를 그래프로

이 코스 포함 내용

Weekly Project

도움이 필요하신가요?

관련 코스

그래프 이론 & Neo4j 입문

Cypher 심화 & 데이터 모델링

그래프 알고리즘