실습: LangChain + Neo4j 기본 연동

GraphRAG의 첫 걸음은 Neo4j와 LangChain을 연결하는 것입니다. 30분 안에 기본 연동을 완성하고, Neo4jVector까지 확장해봅시다.

---

왜 배우는가?

왜 LangChain + Neo4j인가?

• LangChain: LLM 애플리케이션 프레임워크 (가장 넓은 생태계)
• Neo4j: 가장 널리 쓰이는 그래프 데이터베이스 (Stack Overflow 2024 기준 1위)

둘을 결합하면:

• Neo4jGraph: 스키마 자동 추출 + Cypher 실행
• GraphCypherQAChain: 자연어 -> Cypher 자동 변환
• Neo4jVector: 벡터 인덱스 통합 (Neo4j 5.x+)

버전 호환성 체크

패키지	최소 버전	권장 버전
langchain	0.1.0	0.2.x
langchain-community	0.0.20	0.2.x
langchain-openai	0.0.5	0.1.x
neo4j (Python driver)	5.0	5.15+
Neo4j Server	5.0	5.15+ (Vector Index)

---

구현 방법

Step 1: 설치

Step 2: Neo4jGraph 연결 및 스키마 탐색

Step 3: 실무 수준의 샘플 데이터 생성

Step 4: 다양한 쿼리 패턴 실습

Step 5: Neo4jVector - 벡터 인덱스 통합

---

자주 하는 실수

자주 하는 실수

1. 프로토콜 혼동

2. 스키마 미갱신 (가장 흔한 실수!)

3. 파라미터 인젝션 방지

4. 대소문자 주의

5. Docker Neo4j 데이터 영속성