Day 5 & Week 종합 퀴즈 | 통계 기초: 스토리로 배우는 데이터 분석 | FDE Academy

Q1. p-value = 0.03이고 유의수준 α = 0.05일 때 결론은?

A. 귀무가설 채택 (차이 없음)B. 귀무가설 기각 (차이 있음)C. 추가 데이터 필요D. 결론 불가

Q2. A/B 테스트에서 Type I Error란?

A. 효과가 있는데 없다고 판단B. 효과가 없는데 있다고 판단C. 표본이 너무 작음D. 테스트 기간이 너무 짧음

Q3. p-value가 0.001이면 효과가 매우 크다고 할 수 있나?

A. 그렇다B. 아니다 - p-value는 효과 크기가 아니라 확실성을 나타냄C. 데이터가 부족해서 알 수 없음D. 효과가 없다는 의미

Q4. A/B 테스트 설계 시 표본 크기를 미리 계산하는 이유는?

A. 비용 절감B. 충분한 검정력 확보 (진짜 차이를 감지할 수 있도록)C. 빠른 결과 도출D. 규정 준수

Q5. 다음 중 A/B 테스트의 흔한 실수가 아닌 것은?

A. 너무 일찍 테스트 종료B. 매일 p-value 확인하며 유의해질 때까지 진행C. 한 번에 하나의 요소만 변경D. 표본 크기 계산 없이 진행

Q6. (종합) 다음 상황에서 중앙값이 평균보다 적절한 것은?

A. 학생들의 키 분포B. 한 회사의 직원 연봉 분포C. 표준화된 IQ 점수D. 주사위 눈금 분포

Q7. (종합) 상관계수 r = 0.95일 때 주의할 점은?

A. 상관관계가 너무 약해서 의미 없음B. 강한 상관이 있지만, 인과관계라고 할 수 없음C. 음의 상관이므로 반대 방향으로 움직임D. 이상치가 많다는 의미

Q8. (종합) IQR 규칙으로 이상치를 판단할 때, Q1=20, Q3=40이면 이상치 상한은?

A. 50B. 60C. 70D. 80