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실습: 랜딩 페이지 A/B 테스트 분석
Day 5: A/B 테스트
실습: 랜딩 페이지 A/B 테스트 분석
통계 기초: 스토리로 배우는 데이터 분석 > Day 5: A/B 테스트
학습 목표
A/B 테스트 결과를 통계적으로 분석할 수 있다 p-value를 기반으로 의사결정을 할 수 있다
미션: 새 랜딩 페이지 테스트 결과 분석
마케팅팀이 새 랜딩 페이지를 테스트했습니다. 2주간 A/B 테스트를 진행한 결과를 분석하세요.
데이터
- A안 (기존): 10,000명 방문, 520명 가입 (5.2%)
- B안 (신규): 10,000명 방문, 580명 가입 (5.8%)
분석 요구사항
- 전환율과 차이 계산
- 카이제곱 검정으로 p-value 계산
- 통계적 유의성 판단 (α = 0.05)
- 비즈니스 관점의 해석
- 최종 권고안 작성
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