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실습: 랜딩 페이지 A/B 테스트 분석

Day 5: A/B 테스트

학습 목표

A/B 테스트 결과를 통계적으로 분석할 수 있다 p-value를 기반으로 의사결정을 할 수 있다

미션: 새 랜딩 페이지 테스트 결과 분석

마케팅팀이 새 랜딩 페이지를 테스트했습니다. 2주간 A/B 테스트를 진행한 결과를 분석하세요.

데이터

  • A안 (기존): 10,000명 방문, 520명 가입 (5.2%)
  • B안 (신규): 10,000명 방문, 580명 가입 (5.8%)

분석 요구사항

  1. 전환율과 차이 계산
  2. 카이제곱 검정으로 p-value 계산
  3. 통계적 유의성 판단 (α = 0.05)
  4. 비즈니스 관점의 해석
  5. 최종 권고안 작성
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