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표준편차: 가장 많이 쓰는 산포도
Day 2: 데이터의 흩어짐
표준편차: 가장 많이 쓰는 산포도
통계 기초: 스토리로 배우는 데이터 분석 > Day 2: 데이터의 흩어짐
학습 목표
표준편차의 의미를 이해한다 표준편차를 해석할 수 있다
표준편차 (Standard Deviation)
표준편차 = 분산의 제곱근
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분산이 0.573억원²이면, 표준편차 = √0.573 ≈ 0.757억원
단위가 원래대로 돌아온다!
Python으로 표준편차 계산
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표준편차 해석
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표준편차가 크면 → 데이터가 넓게 퍼져 있음 (불안정) 표준편차가 작으면 → 데이터가 평균 근처에 모여 있음 (안정)
실무 예시: 서비스 응답 시간
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평균만 보면 같지만, 사용자 경험은 완전히 다르다. 서비스 B는 가끔 300ms, 가끔 100ms... 예측 불가.
변동계수 (CV): 상대적 비교
단위가 다른 데이터를 비교할 때 사용
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