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표준편차: 가장 많이 쓰는 산포도

Day 2: 데이터의 흩어짐

학습 목표

표준편차의 의미를 이해한다 표준편차를 해석할 수 있다

표준편차 (Standard Deviation)

표준편차 = 분산의 제곱근

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분산이 0.573억원²이면, 표준편차 = √0.573 ≈ 0.757억원

단위가 원래대로 돌아온다!


Python으로 표준편차 계산

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표준편차 해석

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표준편차가 크면 → 데이터가 넓게 퍼져 있음 (불안정) 표준편차가 작으면 → 데이터가 평균 근처에 모여 있음 (안정)


실무 예시: 서비스 응답 시간

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평균만 보면 같지만, 사용자 경험은 완전히 다르다. 서비스 B는 가끔 300ms, 가끔 100ms... 예측 불가.


변동계수 (CV): 상대적 비교

단위가 다른 데이터를 비교할 때 사용

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