정규분포란?

종 모양의 대칭적인 분포

자연과 사회 현상의 많은 데이터가 정규분포를 따른다:

• 사람의 키
• IQ 점수
• 제품 불량률
• 측정 오차

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정규분포의 특징

1. 평균 = 중앙값 = 최빈값 (가운데가 가장 높음)
2. 좌우 대칭
3. 평균과 표준편차만 알면 전체 분포를 알 수 있음

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68-95-99.7 규칙 (★암기★)

정규분포에서:

IQ 예시 (평균=100, 표준편차=15)

IQ 145 이상? 상위 0.15% (1000명 중 1~2명) IQ 70 이하? 하위 약 2.5%

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Python으로 정규분포 다루기

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정규분포가 아닌 경우

모든 데이터가 정규분포는 아니다.

분포 유형	예시	특징
정규분포	IQ, 키	대칭, 종 모양
오른쪽 치우침	소득, 집값	고소득/비싼 집 소수
균등분포	주사위 눈	모든 값 동일 확률
이봉분포	시험 점수 (쉬운/어려운)	두 개의 봉우리

중요: 정규분포가 아니면 68-95-99.7 규칙이 적용되지 않는다!