KG 품질 6가지 차원 (Quality Dimensions)

학습 목표

• KG 품질의 6가지 측정 차원을 이해한다
• 각 차원별 메트릭과 개선 방법을 파악한다

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품질 6차원 프레임워크

1. 정확성 (Accuracy)

정의: KG의 데이터가 현실 세계의 사실과 일치하는 정도

측정 메트릭:

• 속성 정확도 = 정확한 속성 값 / 전체 속성 값
• 관계 정확도 = 올바른 관계 / 전체 관계
• 엔티티 정확도 = 올바른 엔티티 / 전체 엔티티

측정 방법:

2. 완전성 (Completeness)

정의: 필요한 정보가 빠짐없이 존재하는 정도

3가지 수준:

수준	설명	예시
스키마 완전성	필요한 엔티티/관계 타입이 모두 정의됨	Person에 email 속성 누락
속성 완전성	각 노드의 필수 속성이 채워짐	30%의 Person에 age 누락
관계 완전성	존재해야 할 관계가 모두 존재	Employee에 WORKS_IN 관계 없음

측정 Cypher:

3. 일관성 (Consistency)

정의: 데이터 간에 모순이 없는 정도

일관성 위반 예시:

4. 적시성 (Timeliness)

정의: 데이터가 현재 상태를 반영하는 정도

측정:

5. 가용성 (Availability)

정의: 필요할 때 데이터에 접근할 수 있는 정도

• 쿼리 응답 시간 (p95 < 100ms)
• 시스템 가동률 (99.9%+)
• API 장애율

6. 신뢰성 (Trustworthiness)

정의: 데이터 출처가 신뢰할 만한 정도

출처별 신뢰도 등급:

등급	출처	신뢰도
A	공식 데이터베이스 (정부, 기업 공시)	95%+
B	전문 큐레이션 (Wikipedia, Wikidata)	85~95%
C	자동 추출 (NLP, 크롤링)	70~85%
D	사용자 입력 (검증 안 됨)	50~70%

품질 점수 종합 계산

📖 심화 읽기: 이강배 외, "지식그래프: AI와 온톨로지로 여는 지식혁명", 유원북스, 2025 — 7장 KG 품질 관리