KG도 썩는다: 데이터 부패(Data Decay)의 현실

왜 중요한가?

Knowledge Graph를 만드는 것보다 유지하는 것이 10배 어렵습니다.

실제 데이터 부패 사례

데이터 부패 통계

유형	연간 부패율	영향
직원 정보	20~30%	조직도, 프로젝트 배정 오류
기업 정보	15~25%	M&A, 이름 변경, 폐업
제품 정보	10~20%	단종, 가격 변경, 스펙 변경
의료 정보	5~10%	새 연구, 가이드라인 변경
위치 정보	5~15%	이전, 폐점, 리모델링

결론: KG를 만들기만 하고 관리하지 않으면 1년 안에 20%+ 부정확 → 신뢰 상실