Day 6 복습 퀴즈: Multimodal VLM | GraphRAG | FDE Academy

Q1. VLM이 OCR보다 우수한 점은?

A. 텍스트 인식 속도가 빠르다B. 테이블 구조와 맥락을 이해한다C. 비용이 더 저렴하다D. 오프라인에서 동작한다

Q2. 접근법 A(관계 중심)가 적합한 테이블 유형은?

A. 재무제표B. 성능 통계표C. 조직도, 투자 관계표D. 시계열 데이터표

Q3. VLM API에서 이미지를 전달하는 방식은?

A. URL로 직접 참조B. base64 인코딩하여 전송C. 파일 업로드 API 사용D. HTML img 태그로 삽입

Q4. 접근법 B(정보 중심)의 핵심 단계 순서는?

A. 추출 → 관계 생성 → Neo4j 저장B. 요약 → 벡터화 → 요약 노드 저장C. OCR → 텍스트 변환 → 인덱싱D. 분류 → 라벨링 → 태깅

Q5. 기존 텍스트 KG와 테이블 KG를 통합할 때 사용하는 관계는?

A. HAS_TABLE, HAS_TEXTB. MENTIONED_IN, ABOUTC. BELONGS_TO, CONTAINSD. LINKED_TO, REFERS_TO

Q6. VLM 추출 결과 검증 시 가장 중요한 항목은?

A. 폰트 크기와 색상B. 테이블 테두리 스타일C. 숫자 정확도와 병합 셀 처리D. 이미지 해상도