Weekly Project: GraphRAG Q&A 시스템 구축

프로젝트 목표

Week 6에서 배운 모든 기술을 통합하여 실제 동작하는 GraphRAG Q&A 시스템을 구축합니다.

---

왜 배우는가?

시스템 구성요소

컴포넌트	기술	역할
KG 구축	LLM + Neo4j	Triple 추출 및 저장
벡터 인덱스	Neo4j Vector	문서 임베딩
검색 엔진	하이브리드	그래프 + 벡터 통합
쿼리 라우팅	LLM	Local/Global 자동 선택
UI	Streamlit	채팅 인터페이스

평가 기준

• 기능 완성도 (40%): 모든 컴포넌트 정상 동작
• 코드 품질 (20%): 모듈화, 에러 처리
• GraphRAG 기법 (30%): 하이브리드 검색, 라우팅 활용
• UI/UX (10%): 사용자 친화적 인터페이스

---

핵심 개념

프로젝트 구조

개발 순서

1. 환경 설정 (30분): Neo4j, API 키
2. KG 구축 (90분): Triple 추출 → 저장
3. 검색 엔진 (90분): 하이브리드 검색 구현
4. UI 구현 (60분): Streamlit 채팅
5. 테스트 및 개선 (30분): 통합 테스트