55분
실습: 하이브리드 검색 파이프라인
Graph + Vector 하이브리드 검색
실습: 하이브리드 검색 파이프라인
GraphRAG > Graph + Vector 하이브리드 검색
학습 목표
엔티티 추출 → 그래프 검색 + 벡터 검색 → 통합 그래프: 관계 정보, 벡터: 상세 내용 컨텍스트 크기 제한으로 토큰 관리
하이브리드 검색 파이프라인 구현
그래프 검색과 벡터 검색을 병렬로 실행하고 결과를 통합하는 파이프라인을 구현합니다.
왜 배우는가?
파이프라인이 필요한 이유
단순히 두 검색을 실행하는 것만으로는 부족합니다:
- 엔티티 추출: 질문에서 그래프 검색 키워드 파악
- 컨텍스트 구성: 두 결과를 LLM이 이해하기 쉽게 포맷팅
- 중복 제거: 같은 정보가 양쪽에서 나올 수 있음
- 우선순위: 질문 유형에 따라 가중치 조정
구현 방법
하이브리드 검색 클래스
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자주 하는 실수
자주 하는 실수
1. 엔티티 추출 실패 무시
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2. 컨텍스트 과다
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3. 중복 정보
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