Day 2 복습 퀴즈

Triple 추출 & Entity Linking

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학습 목표

Triple = (Subject, Predicate, Object) LLM 기반 엔티티/관계 추출 Entity Linking으로 동일 엔티티 통합

8문제

Q1. Triple의 구성 요소가 아닌 것은?

A. Subject (주어)B. Predicate (관계)C. Object (목적어)D. Context (문맥)

Q2. Entity Linking의 목적은?

A. 엔티티 삭제B. 동일 엔티티를 하나의 노드로 통합C. 엔티티 암호화D. 엔티티 번역

Q3. Neo4j에서 중복 노드를 방지하는 명령어는?

A. CREATEB. MERGEC. INSERTD. UPDATE

Q4. LLM 기반 관계 추출 시 주의할 점은?

A. 모든 관계를 추론해서 추출B. 텍스트에 명시된 관계만 추출C. 영어로만 추출D. 5개 이상 추출

Q5. Entity Linking을 수행하는 적절한 타이밍은?

A. 추출 전B. 추출 직후, 저장 전C. 저장 후D. 검색 시

Q6. Meta-Dictionary의 주요 효과는?

A. LLM 속도 향상B. LLM 추출 정확도 및 스키마 일관성 향상C. Neo4j 쿼리 속도 향상D. 임베딩 차원 축소

Q7. 3-Tier Entity Resolution에서 Tier 순서가 중요한 이유는?

A. 정확도 순서로 배열하기 위해B. 비용이 낮은 방법부터 시도하여 LLM 호출을 최소화C. 속도가 느린 방법부터 시도하기 위해D. Neo4j 제약 조건 때문에

Q8. GPT-4o-mini + Meta-Dictionary 조합의 장점은?

A. 항상 GPT-4o보다 정확하다B. Meta-Dict 없는 GPT-4o와 비슷한 정확도를 1/10 비용으로 달성C. Meta-Dictionary가 필요 없다D. Fine-tuning이 필요하다