임베딩이란?

임베딩 = 텍스트를 고정 길이 숫자 벡터로 변환하는 기술

핵심: 의미가 비슷한 텍스트는 비슷한 벡터를 가집니다.

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임베딩의 놀라운 성질

1. 의미 유사도

2. 벡터 연산 = 의미 연산

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코사인 유사도

두 벡터가 얼마나 같은 방향을 가리키는지 측정합니다.

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임베딩 모델 비교

모델	차원	성능	속도	가격
text-embedding-3-small	1536	Good	Fast	$0.02/1M 토큰
text-embedding-3-large	3072	Best	Medium	$0.13/1M 토큰
all-MiniLM-L6-v2	384	OK	Fastest	Free
BGE-m3	1024	Great	Medium	Free

실무 팁: 시작은 OpenAI text-embedding-3-small, 비용 절감 시 오픈소스 모델로 전환

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왜 1536차원일까?