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How: Pinecone 프로덕션 실습
Day 2: 임베딩 & 벡터 DB
How: Pinecone 프로덕션 실습
RAG 기초 > Day 2: 임베딩 & 벡터 DB
학습 목표
Pinecone 인덱스를 생성할 수 있다 Pinecone에 벡터를 업로드할 수 있다 Pinecone에서 유사 벡터를 검색할 수 있다
Pinecone = 클라우드 벡터 DB
Chroma vs Pinecone
| 항목 | Chroma | Pinecone |
|---|---|---|
| 배포 | 로컬/자체 호스팅 | 클라우드 (관리형) |
| 확장성 | 수동 | 자동 |
| 성능 | ~100만 벡터 | ~10억 벡터 |
| 비용 | 무료 | Free tier 있음 |
| 용도 | 개발/테스트 | 프로덕션 |
Pinecone 시작하기
- pinecone.io 가입
- API 키 발급
- 인덱스 생성
미션
- Pinecone 인덱스 생성 (1536차원, cosine)
- FAQ 문서 업로드
- 검색 테스트
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힌트 보기
- • upsert()에 id, values, metadata를 가진 딕셔너리 리스트
- • query()에 vector, top_k, include_metadata
- • score가 높을수록 유사 (cosine 메트릭)
정답 보기
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