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Part 4: 추천 시스템
Day 5: 인플루언서 분석 프로젝트
Part 4: 추천 시스템
그래프 알고리즘 > Day 5: 인플루언서 분석 프로젝트
학습 목표
Jaccard 유사도 계산 "알 수도 있는 사람" 추천 관심사 기반 추천 강화
Part 4: 추천 시스템
목표
유사도 알고리즘으로 "알 수도 있는 사람" 추천 시스템을 구현합니다.
추천 전략
- Content-based: 같은 게시물에 좋아요 (공유 관심사)
- Collaborative: 유사 사용자가 팔로우하는 사람
- Hybrid: 두 전략 결합
과제
- Jaccard 유사도로 유사 사용자 찾기
- 유사 사용자가 팔로우하는 사람 추천
- 추천에서 이미 팔로우하는 사람 제외
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힌트 보기
- • like-network는 이분 그래프 (User, Post)
- • User만 필터링하여 유사도 저장
- • 추천에서 이미 팔로우하는 사람 제외
- • 관심사 일치 시 보너스 점수
정답 보기
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