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Part 4: 추천 시스템

Day 5: 인플루언서 분석 프로젝트

학습 목표

Jaccard 유사도 계산 "알 수도 있는 사람" 추천 관심사 기반 추천 강화

Part 4: 추천 시스템

목표

유사도 알고리즘으로 "알 수도 있는 사람" 추천 시스템을 구현합니다.

추천 전략

  1. Content-based: 같은 게시물에 좋아요 (공유 관심사)
  2. Collaborative: 유사 사용자가 팔로우하는 사람
  3. Hybrid: 두 전략 결합

과제

  1. Jaccard 유사도로 유사 사용자 찾기
  2. 유사 사용자가 팔로우하는 사람 추천
  3. 추천에서 이미 팔로우하는 사람 제외
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힌트 보기
  • like-network는 이분 그래프 (User, Post)
  • User만 필터링하여 유사도 저장
  • 추천에서 이미 팔로우하는 사람 제외
  • 관심사 일치 시 보너스 점수
정답 보기
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