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Part 2: 인플루언서 분석
Day 5: 인플루언서 분석 프로젝트
Part 2: 인플루언서 분석
그래프 알고리즘 > Day 5: 인플루언서 분석 프로젝트
학습 목표
In-Degree, PageRank, Betweenness 계산 복합 인플루언서 점수 설계 티어 분류 시스템
Part 2: 인플루언서 분석
목표
다양한 중심성 알고리즘을 조합하여 인플루언서를 식별합니다.
분석 관점
| 관점 | 알고리즘 | 의미 |
|---|---|---|
| 인기도 | In-Degree | 팔로워 수 |
| 영향력 | PageRank | 파급력 |
| 브로커 | Betweenness | 정보 중개 |
| 도달력 | Closeness | 전파 속도 |
과제
- In-Degree Centrality: 팔로워 수 기반 순위
- PageRank: 영향력 기반 순위
- Betweenness: 정보 브로커 식별
- 복합 점수: 4가지 지표 결합
인플루언서 티어
- Mega: 상위 1% (복합 점수 기준)
- Macro: 상위 1-5%
- Micro: 상위 5-20%
- Nano: 상위 20-50%
- Regular: 하위 50%
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힌트 보기
- • In-Degree는 REVERSE orientation 사용
- • PageRank 결과는 round로 가독성 향상
- • 정규화: 각 지표를 최대값으로 나눔
- • 백분위는 순위/전체로 계산
정답 보기
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