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기계가 추론하게 만드는 언어

OWL 온톨로지 언어

학습 목표

RDFS의 한계와 OWL의 필요성을 설명할 수 있다

RDFS로는 부족한 순간들

상상해보세요

의료 시스템을 설계한다고 합시다.

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이 모든 것을 해결하는 것이 **OWL (Web Ontology Language)**입니다.

RDFS vs OWL: 어디가 다른가?

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OWL이 쓰이는 실전 사례

분야	온톨로지	OWL 기능 활용
의료	SNOMED CT	질병/증상 간 disjoint, 약물 제약
생명과학	Gene Ontology	유전자 기능 계층, 동치 정의
지리	GeoNames	장소 계층, 공간 관계
산업	FIBO (금융)	금융 상품 분류, 규제 추론
기업	Palantir Foundry	Object Type 간 관계/제약
교육	LRMI	학습 자원 메타데이터

오늘의 학습 흐름

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핵심 질문: RDFS가 "이것은 무엇이다"를 말한다면, OWL은 "이것은 무엇이어야만 한다"를 말합니다.

핵심 포인트

• RDFS의 한계: disjoint, cardinality, inverse, 조건부 분류 불가
• OWL = RDFS + 논리적 표현력 (Description Logic 기반)
• 의료, 금융, 생명과학 등 복잡한 도메인에서 필수
• Protege: OWL 온톨로지 편집기 (GUI 도구)
• RDFS='무엇이다', OWL='무엇이어야 한다'