Week 1의 영화 모델을 RDF로 재구현하기

도전 목표

Week 1 Day 1 Challenge에서 Property Graph로 설계한 영화 추천 데이터 모델을 RDF/RDFS로 재구현합니다. 두 모델을 직접 비교하며 장단점을 체감하세요.

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요구사항

Part 1: RDFS 스키마 정의 (Turtle)

Python rdflib 또는 직접 Turtle 파일로 다음을 정의하세요:

Part 2: 샘플 데이터 (최소 30개 트리플)

Part 3: rdflib 코드로 구현

Part 4: 비교 분석 (텍스트)

아래 표를 작성하세요:

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보너스

• RDFS 추론 테스트: Actor가 Person의 subClass이면, Actor 인스턴스를 Person으로 조회
• JSON-LD로도 직렬화하여 웹 API 응답 형태로 출력
• Schema.org 어휘(schema:Movie, schema:Person)를 사용해 봄

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평가 기준

항목	배점
RDFS 스키마 완성도 (클래스 계층, 속성 제약)	30%
샘플 데이터 규모와 정확성 (30+ 트리플)	25%
rdflib 코드 동작 여부	25%
Property Graph 비교 분석	20%

Actor rdfs:subClassOf Person → Actor 인스턴스는 자동으로 Person
시청 기록(평점 포함)은 Blank Node 또는 중간 노드로 모델링
g.triples((None, RDF.type, MV.Movie))로 모든 영화 조회
g.objects(MV.Parasite, MV.hasGenre)로 특정 영화의 장르 조회
g.serialize(format='json-ld', indent=2)로 JSON-LD 출력