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탐색적 데이터 분석 (EDA)
Day 5: NYC 택시 데이터 분석 프로젝트
탐색적 데이터 분석 (EDA)
pandas 고급 & 대용량 데이터 처리 > Day 5: NYC 택시 데이터 분석 프로젝트
학습 목표
시간대별/요일별 패턴을 분석한다 요금과 거리의 관계를 파악한다
탐색적 분석
분석 항목
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시간 패턴
- 시간대별 운행 수
- 요일별 운행 수
- 피크 시간대 파악
-
요금 분석
- 거리별 요금 분포
- 평균 요금/팁 비율
- 결제 방식별 팁 비율
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지역 분석
- Top 10 승차 지역
- Top 10 하차 지역
- 인기 노선
요구사항
pivot_table, groupby, crosstab 등 이번 주에 배운 기술 활용
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