Physical AIPhase 9CoT Reasoning
CoT 추론 시각화 도구
Alpamayo 모델의 Chain-of-Thought 추론 과정을 단계별로 탐색합니다
추론 단계 이해
인식 - 분류 - 예측 - 위험평가 - 결정
신뢰도 분석
각 단계별 confidence 수치 해석
최종 행동 매핑
추론 결과가 조향/가속/제동으로 변환되는 과정
XAI 기초
설명 가능한 AI의 추론 투명성
CoT Reasoning Visualizer 로딩 중...
Chain-of-Thought 추론이란?
CoT 추론은 AI 모델이 최종 결정에 도달하기까지의 중간 사고 과정을 명시적으로 생성하는 기법입니다. Physical AI에서는 센서 데이터 인식부터 최종 제어 명령까지의 전 과정을 투명하게 추적할 수 있어 안전성 검증과 디버깅에 필수적입니다.
FDE 커리큘럼 연계
이 시뮬레이터는 FDE Academy Physical AI 스페셜 과정 (Phase 9) Week 2의 실습 도구입니다. 자율주행 시스템의 추론 과정을 시각화하여 Explainable AI(XAI)의 핵심 개념을 학습합니다.