미션: 더러운 데이터를 깨끗하게 정제하는 ETL 함수 구현

입력 데이터 (실제 수집 데이터 예시)

raw_data = [

]

정제 규칙

1. name: 앞뒤 공백 제거, 빈 문자열이면 "익명"

2. age: 문자열을 정수로 변환, None이면 0, 음수/150초과면 0

3. email: 소문자 변환, @없거나 None이면 "unknown@unknown.com"

4. salary: 콤마/원 제거 후 정수 변환, 빈 문자열/None이면 0

출력 형식

{"name": "김철수", "age": 25, "email": "kim@example.com", "salary": 5000000, "valid": True}

valid 판정 기준

• name이 "익명"이 아님

• age가 18 이상 65 이하

• email이 "unknown@unknown.com"이 아님

• salary가 0보다 큼

• 위 조건을 모두 만족하면 valid: True