첫 출근, 그리고 Python

"내일부터 데이터 파이프라인 운영 투입이야. Python 할 줄 알지?"

면접에서 "기초는 있습니다"라고 했다. 솔직히 학교에서 C언어만 배웠다. 밤새 유튜브를 뒤졌다. "Python 3일 완성", "Python 1시간 마스터"... 다 봤는데 막상 회사 코드를 열어보니 하나도 모르겠다.

왜 그럴까?

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"Python은 쉽다"는 거짓말

정확히 말하면, 읽기는 쉽지만 제대로 쓰기는 어렵다.

초보자가 보는 Python:

실무에서 마주치는 Python:

한 줄인데 for문, if문, 딕셔너리 접근이 다 들어있다. "Python 쉽다"고 해서 대충 배우면 이 한 줄에서 막힌다.

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왜 하필 Python인가?

Java, JavaScript, Go... 언어는 많다. 왜 데이터 엔지니어는 Python을 쓸까?

대답은 간단하다. 모든 도구가 Python을 쓴다.

도구	용도	언어
Airflow	워크플로우 자동화	Python
Pandas	데이터 분석	Python
PySpark	대용량 처리	Python
LangChain	LLM 애플리케이션	Python
dbt	데이터 변환	Python (+ SQL)
Palantir Foundry	엔터프라이즈 플랫폼	Python

Java로 Airflow DAG를 짤 수 없다. JavaScript로 Pandas를 쓸 수 없다. 선택의 여지가 없다. Python을 모르면 데이터 엔지니어가 될 수 없다.

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이 과정에서 배울 것

우리는 "Python 문법"을 배우는 게 아니다. 실무에서 바로 쓸 수 있는 Python을 배운다.

이번 주가 끝나면:

• 변수, 자료형, 조건문, 반복문을 자유롭게 쓸 수 있다
• 리스트, 딕셔너리를 활용한 데이터 처리가 가능하다
• 간단한 프로그램을 혼자 만들 수 있다

시작하자.