40분

실습: KG 기반 추천 엔진 프로토타입

응용 아키텍처 (추천, 사기탐지, LLM+KG)

KG 기반 영화 추천 엔진 프로토타입 구현

실습 목표

Neo4j에 영화 데이터를 로드하고 3가지 추천 알고리즘을 Cypher로 구현합니다.

Step 1: 영화 추천 데이터 생성

Neo4j Browser에서 아래 쿼리를 실행하세요:

에디터 로딩 중...

Step 2: 3가지 추천 알고리즘 구현

starterCode의 TODO 쿼리를 완성하세요.

에디터 로딩 중...

힌트 보기

• CF: WHERE NOT (alice)-[:WATCHED]->(rec) 로 이미 본 영화 제외
• 콘텐츠: COUNT(DISTINCT g) AS genreOverlap으로 장르 겹침 수 계산
• 하이브리드: OPTIONAL MATCH로 CF와 콘텐츠 점수를 각각 계산 후 합산

정답 보기

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