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KG 기술 트렌드 2025-2026
응용 아키텍처 (추천, 사기탐지, LLM+KG)
KG 기술 트렌드 2025-2026
KG 생명주기 & 엔터프라이즈 활용 > 응용 아키텍처 (추천, 사기탐지, LLM+KG)
학습 목표
KG 분야의 최신 기술 트렌드를 파악한다
KG 기술 트렌드 2025-2026
학습 목표
- KG 분야의 최신 기술 트렌드를 파악한다
1. KG Embeddings (지식 그래프 임베딩)
그래프 구조를 벡터 공간에 매핑하는 기술:
| 모델 | 원리 | 장점 | 단점 |
|---|---|---|---|
| TransE | head + relation ≈ tail | 단순, 빠름 | 1:N 관계 약함 |
| RotatE | head × rotation = tail | 대칭/반대칭 관계 | 복잡 |
| CompGCN | GNN 기반 통합 임베딩 | 풍부한 표현 | 학습 느림 |
2. Temporal KG (시간 변화 KG)
에디터 로딩 중...
3. Multimodal KG (다중모달 KG)
에디터 로딩 중...
4. Event KG (이벤트 지식 그래프)
사건/이벤트를 중심으로 구성하는 KG:
- 뉴스, 역사, 금융 이벤트 추적
- 인과관계 추론: "이 사건이 일어나면 다음에 무엇이 일어나는가?"
- GDELT 프로젝트: 전 세계 뉴스를 이벤트 KG로 변환
5. 기술 성숙도 매트릭스
에디터 로딩 중...
FDE 관점: 주목해야 할 기술
- GraphRAG: Phase 5에서 이미 학습, 가장 실무 적용 가까움
- KG Embeddings: 추천/분류에 활용 가능
- Temporal KG: 금융/제조 도메인 필수
- Palantir AIP: Ontology + LLM 통합의 실전 사례 (Phase 7)
핵심 포인트
- • KG Embeddings: 그래프→벡터 변환 (TransE, RotatE, CompGCN)
- • Temporal KG: 시간 변화 추적, 시점별 질문 지원
- • Multimodal KG: 텍스트+이미지+테이블 통합
- • Event KG: 사건 중심 인과관계 추론
- • Neurosymbolic AI: 신경망 + 기호 추론 = 차세대 AI