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KG 기술 트렌드 2025-2026

응용 아키텍처 (추천, 사기탐지, LLM+KG)

학습 목표

KG 분야의 최신 기술 트렌드를 파악한다

KG 기술 트렌드 2025-2026

학습 목표

  • KG 분야의 최신 기술 트렌드를 파악한다

1. KG Embeddings (지식 그래프 임베딩)

그래프 구조를 벡터 공간에 매핑하는 기술:

모델원리장점단점
TransEhead + relation ≈ tail단순, 빠름1:N 관계 약함
RotatEhead × rotation = tail대칭/반대칭 관계복잡
CompGCNGNN 기반 통합 임베딩풍부한 표현학습 느림

2. Temporal KG (시간 변화 KG)

에디터 로딩 중...

3. Multimodal KG (다중모달 KG)

에디터 로딩 중...

4. Event KG (이벤트 지식 그래프)

사건/이벤트를 중심으로 구성하는 KG:

  • 뉴스, 역사, 금융 이벤트 추적
  • 인과관계 추론: "이 사건이 일어나면 다음에 무엇이 일어나는가?"
  • GDELT 프로젝트: 전 세계 뉴스를 이벤트 KG로 변환

5. 기술 성숙도 매트릭스

에디터 로딩 중...

FDE 관점: 주목해야 할 기술

  1. GraphRAG: Phase 5에서 이미 학습, 가장 실무 적용 가까움
  2. KG Embeddings: 추천/분류에 활용 가능
  3. Temporal KG: 금융/제조 도메인 필수
  4. Palantir AIP: Ontology + LLM 통합의 실전 사례 (Phase 7)
핵심 포인트
  • KG Embeddings: 그래프→벡터 변환 (TransE, RotatE, CompGCN)
  • Temporal KG: 시간 변화 추적, 시점별 질문 지원
  • Multimodal KG: 텍스트+이미지+테이블 통합
  • Event KG: 사건 중심 인과관계 추론
  • Neurosymbolic AI: 신경망 + 기호 추론 = 차세대 AI