KG 확장 패턴: 수백만 → 수십억 노드

학습 목표

• 대규모 KG의 확장 전략과 최적화 기법을 이해한다

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규모별 운영 전략

규모	노드 수	권장 아키텍처	주요 과제
Small	<100만	단일 서버	없음
Medium	100만~1억	서버 최적화	인덱스, 쿼리 튜닝
Large	1억~10억	클러스터	샤딩, 페더레이션
Huge	10억+	분산 시스템	데이터 파티셔닝

1. 인덱스 최적화

2. APOC Batch Processing

3. Neo4j Fabric (페더레이션)

4. 쿼리 최적화 팁

패턴	Bad	Good
레이블 필터링	MATCH (n) WHERE ...	MATCH (n:Person) WHERE ...
속성 룩업	WHERE n.name = 'Alice' (인덱스 없이)	인덱스 생성 후 사용
전체 경로	*..10 (범위 넓음)	*..3 (최소 범위)
OPTIONAL MATCH	불필요한 OPTIONAL	필요한 경우만 사용
RETURN *	모든 필드 반환	필요한 필드만 RETURN