Day 1 퀴즈: 엔터프라이즈 KG

엔터프라이즈 KG 사례 연구

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학습 목표

엔터프라이즈 KG 사례의 핵심 특징과 비즈니스 가치를 이해했는지 확인

8문제

Q1. Google Knowledge Graph의 핵심 철학인 'Things, not strings'의 의미는?

A. 문자열 데이터 대신 바이너리 데이터를 사용한다B. 키워드 매칭이 아닌 실세계 엔티티를 이해하고 검색한다C. 문자열 인덱싱 대신 그래프 인덱싱을 사용한다D. 텍스트 검색을 이미지 검색으로 대체한다

Q2. LinkedIn Economic Graph에서 'People You May Know' 추천의 핵심 메커니즘은?

A. 이메일 주소록 분석만 사용B. 공통 인맥(mutual connections) + 공통 회사/학교 관계 분석C. 나이와 성별 기반 매칭D. 지역 기반 랜덤 추천

Q3. Airbnb가 Knowledge Graph를 도입한 후 달성한 주요 성과는?

A. 서버 비용 50% 절감B. 검색에서 예약까지의 전환율 12% 향상C. 호스트 수 2배 증가D. 앱 다운로드 수 30% 증가

Q4. Amazon Product Graph에서 'FREQUENTLY_BOUGHT_WITH' 관계가 지원하는 기능은?

A. 상품 가격 비교B. 교차판매(Cross-selling) 추천C. 재고 관리 자동화D. 배송 경로 최적화

Q5. Palantir Foundry에서 KG의 Relationship에 해당하는 개념은?

A. Object TypeB. Link TypeC. Action TypeD. Pipeline Type

Q6. 금융 산업에서 KG가 가장 효과적인 사기 탐지 패턴은?

A. 단일 대량 거래 탐지B. 순환 거래(Circular Transaction) 패턴 탐지C. 계좌 잔액 이상 탐지D. 로그인 시간대 분석

Q7. 헬스케어 KG에서 Drug-INTERACTS-Drug 관계의 비즈니스 가치는?

A. 의약품 가격 최적화B. 약물 상호작용 경고로 환자 안전 보장C. 제약사 마케팅 분석D. 보험 청구 자동화

Q8. 엔터프라이즈 KG 성공의 공통 요인이 아닌 것은?

A. 명확한 비즈니스 문제 정의B. 점진적 확장 (작게 시작→크게 성장)C. 처음부터 수십억 노드 규모로 시작D. 데이터 품질 관리 체계 구축