이번 주에 배운 것

Day 1: Text2Cypher 개론

• 자연어 → Cypher 자동 변환의 필요성
• GraphCypherQAChain 기본 사용법
• temperature=0, 스키마 주입, 보안 검증

Day 2: 프롬프트 엔지니어링

• Few-shot Learning으로 정확도 60% → 85%
• 스키마 주입으로 정확도 +20%
• SemanticSimilarityExampleSelector로 동적 예시 선택

Day 3: LangChain 심화

• 커스텀 cypher_prompt, qa_prompt
• 응답 포맷터로 자연스러운 답변
• 콜백으로 로깅/모니터링

Day 4: 에러 처리

• 3단계 검증 (보안, 문법, 스키마)
• 에러 피드백으로 자동 수정
• 같은 에러 반복 시 조기 종료

Day 5: 프로젝트

• 프로덕션 레벨 통합 시스템
• Streamlit UI 구현
• 테스트 및 개선 포인트

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핵심 체크리스트

항목	습득
GraphCypherQAChain 사용	□
Few-shot 프롬프트 설계	□
동적 예시 선택	□
커스텀 프롬프트	□
3단계 검증 구현	□
에러 기반 재시도	□
콜백 로깅	□
Streamlit UI	□

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다음 주 예고

Week 8: 통합 프로젝트

지금까지 배운 모든 것을 통합합니다:

• Knowledge Graph 구축 (Week 1-3)
• Entity Resolution (Week 4)
• RAG (Week 5-6)
• Text2Cypher (Week 7)

→ 엔드투엔드 지식그래프 애플리케이션 구축!

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추가 학습 자료

• LangChain Graph QA
• Neo4j GenAI Python
• Text2Cypher 논문

수고하셨습니다! 🎉