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Step 3: 인스턴스 생성 & SPARQL 검증

도메인 온톨로지 설계 프로젝트

학습 목표

온톨로지에 맞는 샘플 데이터(인스턴스) 생성 SPARQL로 Competency Questions 검증 pySHACL로 데이터 품질 자동 검증

Step 3: 인스턴스 생성 & SPARQL 검증

실습 목표

Ontology 101의 Step 7(인스턴스 생성)을 수행하고, Competency Questions에 대응하는 SPARQL 쿼리로 온톨로지를 검증합니다.

Part 1: 샘플 데이터 생성 (data.ttl)

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Part 2: SPARQL 쿼리로 Competency Questions 검증

rdflib를 사용하여 Python에서 SPARQL을 실행합니다:

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Part 3: pySHACL 검증 실행

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실습 과제

선택한 도메인의 샘플 데이터(data.ttl) 작성 (최소 인스턴스 20개)
Competency Questions에 대응하는 SPARQL 쿼리 5개 이상 작성
pySHACL로 data.ttl이 shapes.ttl을 만족하는지 검증
의도적으로 위반 데이터를 추가하여 SHACL이 잡아내는지 확인

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힌트 보기

• rdflib에서 g.parse()로 여러 파일을 하나의 그래프에 로드 가능
• SPARQL의 GROUP_CONCAT으로 여러 값을 하나의 문자열로 결합
• FILTER(YEAR(?date) = 2024)로 연도 필터링
• Property Path +는 1회 이상, *는 0회 이상 반복
• inference='rdfs'를 pySHACL에 넘기면 서브클래스 관계까지 추론

정답 보기

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