SHACL 실습: pySHACL로 데이터 검증

실습 목표

pySHACL 라이브러리를 사용하여 RDF 데이터를 SHACL Shape으로 검증하는 실습입니다.

이 실습을 끝내면:

• Python에서 SHACL 검증을 자동화할 수 있습니다
• Validation Report를 파싱하여 위반 사항을 추출할 수 있습니다
• 데이터 파이프라인에 SHACL 검증을 통합하는 패턴을 익힙니다

---

환경 설정

Part 1: 기본 검증 — 대학교 데이터

이 코드를 단계별로 실행하며 SHACL 검증 흐름을 이해하세요.

Part 2: 위반 데이터 검증 — 에러 잡아보기

의도적으로 잘못된 데이터를 넣어 검증 결과를 확인합니다:

Part 3: Validation Report 파싱

프로그래밍으로 위반 사항을 추출하는 방법:

Part 4: 데이터 파이프라인 통합 패턴

실무에서 SHACL 검증을 파이프라인에 통합하는 패턴:

---

실습 과제

1. Part 1의 코드를 실행하여 올바른 데이터가 검증 통과되는지 확인
2. Part 2에서 위반 사항 6개가 모두 보고되는지 확인
3. Part 3으로 위반 사항을 프로그래밍으로 파싱
4. 도전: ex:Professor Shape을 추가하세요 (이름 필수, 이메일 패턴, 소속 학과 필수)