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LOAD CSV로 데이터 임포트
Neo4j 설치 & 환경 구성
LOAD CSV로 데이터 임포트
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실제 데이터를 Neo4j에 넣어보자
이 실습의 목표
실무에서는 CSV, JSON 등 외부 데이터를 Neo4j에 임포트해야 합니다. LOAD CSV는 Neo4j의 내장 데이터 로딩 기능으로, 별도 도구 없이 Cypher 쿼리만으로 데이터를 임포트할 수 있습니다.
이 실습에서는:
- LOAD CSV 기본 문법 이해
- 온라인 CSV 파일 로딩 (URL)
- 로컬 CSV 파일 로딩 (Docker)
- 데이터 타입 변환
- 관계 생성 패턴
실습 과제
LOAD CSV 기본 구조
에디터 로딩 중...
실습 1: 온라인 CSV로 영화 데이터 로딩
Neo4j가 제공하는 샘플 CSV를 활용합니다:
에디터 로딩 중...
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실습 2: 로컬 CSV 파일 로딩 (Docker)
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LOAD CSV 핵심 팁
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데이터 타입 변환 함수
| 함수 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
toInteger() | 문자열 -> 정수 | toInteger("42") |
toFloat() | 문자열 -> 실수 | toFloat("3.14") |
toBoolean() | 문자열 -> 불리언 | toBoolean("true") |
date() | 문자열 -> Date | date("2024-01-15") |
datetime() | 문자열 -> DateTime | datetime("2024-01-15T10:30:00") |
split() | 문자열 분리 -> 리스트 | split("a;b;c", ";") |
trim() | 공백 제거 | trim(" hello ") |
coalesce() | NULL 대체 | coalesce(row.name, "Unknown") |
에디터 로딩 중...
힌트 보기
- • CSV의 모든 값은 String - 반드시 toInteger(), toFloat() 등으로 변환
- • MERGE는 CREATE와 달리 중복 노드를 방지 (키 속성 기반)
- • LOAD CSV 전에 인덱스를 먼저 생성하면 성능 크게 향상
- • Aura Free에서는 file:/// 불가 - URL만 사용
- • null 값 처리: coalesce() 함수로 기본값 지정