성능 튜닝 이해도 점검 | Spark 심화: Streaming & Delta Lake | FDE Academy

Q1. Shuffle이 발생하지 않는 연산은?

A. groupBy + aggB. joinC. filterD. orderBy

Q2. Data Skew를 해결하는 Salting 기법의 핵심은?

A. 데이터 암호화B. 핫 키에 랜덤 접미사를 붙여 분산C. 파티션 수 증가D. 캐싱 활성화

Q3. Broadcast Join의 제한사항은?

A. 정렬된 데이터만 가능B. 작은 테이블이 메모리에 들어가야 함C. Delta Lake에서만 사용 가능D. Shuffle 후에만 사용 가능

Q4. AQE (Adaptive Query Execution)가 하는 일이 아닌 것은?

A. 런타임에 파티션 병합B. Skew 파티션 자동 분할C. 스키마 자동 변경D. Join 전략 동적 변경

Q5. 권장되는 파티션 하나의 크기는?

A. 10MB 이하B. 100-200MBC. 1GB 이상D. 데이터 전체 크기