두 가지 데이터베이스 용도

OLTP (Online Transaction Processing)

목적: 트랜잭션 처리 (주문, 결제, 재고 변경)

예: 쇼핑몰 주문 시스템, 은행 계좌 이체

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OLAP (Online Analytical Processing)

목적: 분석/집계 (매출 리포트, 트렌드 분석)

예: BI 대시보드, 월간 매출 리포트

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비교 표

항목	OLTP	OLAP
주요 작업	INSERT, UPDATE	SELECT (집계)
데이터량	최신 데이터	과거~현재 전체
쿼리 유형	단순 (1-2개 행)	복잡 (집계, 그룹핑)
정규화	3NF (중복 제거)	비정규화 (Star Schema)
응답 시간	밀리초	초~분
사용자	고객, 직원	분석가, 경영진

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같은 DB를 분석에 쓰면?

문제 1: 성능 저하

문제 2: 데이터 충돌

해결책: OLTP와 OLAP을 분리!

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데이터 웨어하우스 (DW)

Data Warehouse = 분석 전용 데이터베이스

특징:

• OLTP에서 ETL로 데이터 복사
• 분석에 최적화된 구조 (Star Schema)
• 과거 데이터도 보관 (히스토리)
• 읽기 전용 (INSERT만, UPDATE 거의 없음)