정규화란?

정규화 (Normalization) = 데이터 중복을 줄이고, 무결성을 보장하는 테이블 설계 기법

쉽게 말해: 같은 정보를 여러 곳에 저장하지 않는 것

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비정규화 테이블의 3가지 문제

비정규화된 테이블을 보자:

문제 1: 삽입 이상 (Insertion Anomaly)

"새 부서 '기획팀'을 만들고 싶어요. 근데 아직 직원이 없어요."

직원 없이는 부서 정보를 저장할 수 없다.

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문제 2: 갱신 이상 (Update Anomaly)

"개발팀 전화번호가 02-1111로 바뀌었어요."

중복 데이터 중 일부만 수정되면 불일치 발생.

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문제 3: 삭제 이상 (Deletion Anomaly)

"박민수가 퇴사했어요. 삭제해주세요."

잠깐... 마케팅팀의 유일한 직원이었는데? 마케팅팀 정보(전화번호)도 같이 사라졌다!

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정규화 전후 비교

Before (비정규화)

After (정규화)

이슈	Before	After
부서 단독 저장	불가능	가능
부서 정보 수정	여러 행	한 행
직원 삭제 시	부서도 삭제	부서 유지

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정규화의 효과

1. 데이터 무결성: 불일치 방지
2. 저장 공간 절약: 중복 제거
3. 유지보수 용이: 한 곳만 수정
4. 확장성: 새 데이터 추가 쉬움

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정규화의 단점

"정규화가 무조건 좋은 건 아니에요"

• JOIN 증가: 테이블이 분리되면 JOIN이 필요
• 쿼리 복잡도: 간단한 조회도 JOIN 필요
• 성능 저하: JOIN 많으면 느려질 수 있음

실무에서는 3NF까지 정규화 후, 필요한 곳만 비정규화 (이건 내일 배울 Star Schema에서 다룬다)