Polars의 3가지 핵심

1. Expression (표현식)

모든 연산은 표현식으로 정의한다.

2. Context (컨텍스트)

표현식이 어디서 실행되는지 결정한다.

컨텍스트	메서드	결과
Selection	select(), with_columns()	컬럼 선택/추가
Filtering	filter()	행 필터링
Grouping	group_by().agg()	그룹 집계

3. Lazy Evaluation

실행을 나중으로 미룬다.

Lazy의 장점:

• 쿼리 자동 최적화
• 불필요한 컬럼 읽기 방지
• 메모리 효율적 처리

---

pandas → Polars 마이그레이션

pandas	Polars
df['col']	df.select('col')
df[['a', 'b']]	df.select(['a', 'b'])
df[df['a'] > 0]	df.filter(pl.col('a') > 0)
df['new'] = ...	df.with_columns(...)
df.groupby()	df.group_by()
df.reset_index()	불필요 (인덱스 없음)