10분
Polars 흔한 실수
Day 4: pandas 10배 빠른 게 있다고?
Polars 흔한 실수
pandas 고급 & 대용량 데이터 처리 > Day 4: pandas 10배 빠른 게 있다고?
학습 목표
Polars 사용 시 흔한 실수를 파악한다 pandas 습관에서 벗어난다
실수 1: pandas 문법 사용
에디터 로딩 중...
실수 2: inplace 기대
에디터 로딩 중...
실수 3: 인덱스 사용 시도
에디터 로딩 중...
실수 4: groupby 철자
에디터 로딩 중...
실수 5: 집계 결과 컬럼명
에디터 로딩 중...
실수 6: Lazy 결과 사용
에디터 로딩 중...
문법 비교 정리
| pandas | Polars |
|---|---|
| df['col'] | df.select('col') 또는 df['col'] |
| df['new'] = ... | df.with_columns(...) |
| df.groupby() | df.group_by() |
| inplace=True | 불가 (항상 새 객체) |
| df.loc[idx] | df.filter(...) |
| reset_index() | 불필요 |