Day 2 점검 | pandas 고급 & 대용량 데이터 처리 | FDE Academy

Q1. MultiIndex DataFrame에서 특정 레벨의 모든 값을 가져오려면?

A. df.loc[level_value]B. df.xs(level_value, level=level_name)C. df[level_name]D. df.get_level(level_name)

Q2. pivot()과 pivot_table()의 가장 큰 차이점은?

A. 속도 차이B. 중복 데이터 처리 (pivot은 에러, pivot_table은 집계)C. 컬럼 수 제한D. 인덱스 타입

Q3. Wide format을 Long format으로 변환하는 메서드는?

A. pivot()B. unstack()C. melt()D. stack()

Q4. crosstab에서 행 기준 비율을 계산하려면?

A. normalize=TrueB. normalize='index'C. normalize='columns'D. normalize='row'

Q5. pivot_table에서 NaN을 0으로 채우려면?

A. na_value=0B. fill_value=0C. fillna=0D. default=0