주간 프로젝트 이해도 점검

로깅+캐싱 시스템 구축 - 주간 프로젝트

Python 고급: 제너레이터, 데코레이터, 컨텍스트 매니저, Type Hints > 로깅+캐싱 시스템 구축 - 주간 프로젝트

학습 목표

로깅 시스템의 핵심 구현 패턴을 확인한다 캐싱 시스템의 LRU/TTL 동작을 이해한다 mypy --strict 요구사항을 확인한다

5문제

Q1. LogBuffer.flush()가 제너레이터를 반환해야 하는 이유는?

A. 제너레이터가 더 빠르기 때문이다B. 모든 로그를 한 번에 메모리에 올리지 않고 하나씩 처리하기 위해서다C. Python 표준 라이브러리가 제너레이터를 요구하기 때문이다D. 멀티스레딩에서 더 안전하기 때문이다

Q2. @log 데코레이터에서 functools.wraps(func)을 사용하는 이유는?

A. 데코레이터 실행 속도를 높이기 위해서다B. 원본 함수의 __name__, __doc__ 등 메타데이터를 보존하기 위해서다C. 멀티스레딩에서 안전하게 만들기 위해서다D. 타입 체커가 요구하기 때문이다

Q3. MemoryCache에서 LRU 정책을 구현할 때 OrderedDict의 어떤 메서드를 사용하는가?

A. sort() - 키를 정렬한다B. move_to_end(key) - 최근 사용한 키를 끝으로 이동한다C. insert(0, key) - 새 키를 맨 앞에 삽입한다D. reverse() - 순서를 뒤집는다

Q4. log_context()가 컨텍스트 매니저로 구현되어야 하는 이유는?

A. 성능이 더 좋기 때문이다B. with 블록이 끝나면 자동으로 이전 컨텍스트로 복원되어야 하기 때문이다C. Python 표준이기 때문이다D. 멀티스레딩에서 필수이기 때문이다

Q5. mypy --strict에서 가장 흔하게 요구하는 것은?

A. 모든 변수에 타입 주석B. 모든 함수에 반환 타입 (-> Type)C. 모든 클래스에 __init__ 정의D. 모든 import에 typing 모듈 사용